接下来轮到语义搜索了不同的业务服务集成到

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器学习、为项目开发的一部分，词嵌入模型已用于增强语义恢复。 用于建立文档排名的方法一方面基于每个文档中术语的使用频率，并将其与集合中其他文档中术语的缺失进行比较另一方面，在基于扩展单词之间语义关系的训练中，考虑到维基百科西班牙语文章的权重。 对于整个过程，我们必须添加一个自动化过程，为搜索中获得的结果提供评级或权重，并以这种方式优先考虑并向用户显示那些在文档的标题或描述中包含搜索术语的内容。 虚拟助理 配备人工智能的虚拟助手或机器人的开发是在第一阶段设计的，目的是使员工能够更轻松地解决用户可能存在的任何疑问，而无需离开他们的生产力环境。但考虑到第二阶段，通过访问 AENOR 网站，用户自己在机器人的帮助下，比输入包含所有类型文档的数据库进行筛选更容易地找到他们需要的信息。通过。 人工智能：应用 在短短三个月内开发出概念验证，来自 AENOR 的 20 名来自卫生部门和最了解相关法规的专家审核员小组的人员参与了该试点项目。 结果非常令人满意，以至于整个 2019 年该项目的范围都将扩大，使该服务能够支持更多的内部和外部用户和客户。

除此之外，还设想与大学和其他教育机构达成可能的协议，以便教师和学生可以使用它，并通过他们收到反馈来反馈该工具。 不断在无数档案中寻找人才的招聘公司、需要分析数百万份文件的律师事务所、每月接待数千次访问并希望为客户提供最佳用户体验的购物中心和酒店，或者需要分析的医生每天对患者进行测试，是人工智能在其中有无数尚未被发现的应用的多个领域之一。在 Plain Concepts，微软的 AI 合作伙伴，也是欧洲唯一一家在人工智 印度尼西亚数据 能领域拥有 2 名 MVP（微软最有价值专家）的公司，我们准备将所有这些创新融入其中，提高工作环境的生产力，推动各类商业模式的转型的公司。是西班牙领先的健康保险公司。它拥有超过 40,000 名专业医护人员，拥有最大的全国医院网络，能够满足超过 220 万参保人的需求。 其合作社的地位使其能够将每年获得的利润用于通过采用新技术来有效改善医疗保健活动，不断改进与保单持有人直接相关的服务。 云数据库迁移 得益于 2012 年开始的所有医院、医疗中心和诊所的全球数字化进程，他们通过数据采集、存储和处理，成功加强了与患者、员工和合作者的关系。



然而，随着 每年超过 750 万的就诊人数、近 19,000 名用户和 230 万条医疗记录，他们很快发现以敏捷、灵活和安全的方式处理其 100 多个数据库（容量为 3TB） 和托管在物理数据服务器上。缺乏敏捷性、可扩展性，尤其是可能存在的安全缺陷，威胁到了超过 200 万份客户临床记录的管理和机密性。鉴于公司自身活动在国际扩张过程中产生的数据流不断增长，必须紧急纠正这种风险。 通过与 Microsoft Spain 的全面合作，Plain Concepts 负责设计和实施所有数据库到 Azure 的迁移， 使 ASISA 能够访问创新的最佳环境，使他们能够灵活地管理资源和投资。在医疗保健领域具有附加值和巨大的影响力，例如为存储的数据提供最大的安全性。 从物理数据服务器到 Microsoft 云 由于存在大量的特殊性，数据迁移是一项巨大的挑战。 我们必须开发一个 24/7 运行的关键系统，并集成到 14 家医院和 20 多家诊所，迁移窗口只有几个小时。 该框架需要 5 个月的规划和运营，其中包括中间迁移，以确保迁移成功，而不会在任何时候牺牲集团及其系统的日常运作。 通过从 2008R2 环境到新的 2017 环境以及中间 2014 环境的事务复制，克服了  无法跳转超过 2 个 SQL Server 版本的技术限制。