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是美国大学法学院和计算机科

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发表于 2024-5-14 14:32:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
学学院之间的合作伙伴关系,旨在帮助人们对新技术形成法律理解。对于乔杜里来说,技术的高速进步导致了风险缓解策略的不足。食品公司'k的首席技术官k对此表示同意。“应对人工智能相关风险的总体准备不足。技术的快速进步超过了有效风险管理实践的开发和实施,”他表示。除了人工智能的快速发展之外,其采用速度也给企业带来了挑战。对于来自喀麦隆组织的来说,“人工智能系统是世界上增长最快的系统之一。因此,相关的风险同样是动态的。”新加坡星展银行分析总监G和瑞典时尚集团&人工智能战略主管认为,组织风险管理需要跟上人工智能发展的步伐。但他们承认在实践中这样做存在挑战。

即使对于拥有可靠的、负责任的人工智能项目的组织来说,这也是很困难的。跟上发展的速度并应对新的风险需要付出很大的努力,”利奥波德说。G说什么?我们要求G对我们的挑衅做出回应,甚至他也承认更新管理人工智能相关风险的方法是一个持续的过程。答案是:“许多组织正在加强风险管理,以解决人工智能相关的危害。这涉及评估人工智 佐治亚州电话号码列表 能系统固有的潜在偏见、隐私侵犯和操作漏洞。增强的策略包括主动监控、强大的数据治理和合规框架。尽管取得了进展,但持续适应对于有效缓解新出现的人工智能风险和确保可持续创新至关重要。”对于较小的组织来说,情况更具挑战性,通常是由于缺乏履行这一职责的知识或资源。



数据和人工智能主管X总结道:“建立良好的风险管理需要大量资源和专业知识,而如今并非所有公司都拥有或负担得起。”研究员补充道:“微型、小型和中型企业是许多经济体中的大多数组织,它们可​​能还没有专门的风险管理团队或签订第三方服务合同的方式。”雪佛龙首席数据官埃伦·尼尔森对此表示同意。“如今,人工智能治理和风险专家供不应求。”__另请阅读:[人工智能在复杂决策中的危险模糊性是一个巨大的挑战缺乏明确、既定的标准来识别、理解和衡量风险。虽然一些组织正在调整其工具来处理数据治理、隐私、网络安全、道德和可靠性等主题,但其他组织正在尝试创建专门针对人工智能的新工具。

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