指標包含適量的信息 數據太多了！

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讓我們來看看所提供的解決方案指標，以及為什麼它們是自信決策的秘訣。 指標針對決策進行了最佳化 與傳統資料模型不同，指標是由企業選擇和定義的，因為它們具有可操作的意義，並且是組織內決策過程的必要組成部分。 指標通常具有基於該領域專家的輸入的行業定義。這些定義告訴您當指標以特定方式趨勢時如何反應，以及如何知道您看到的值是正常還是意外。一些公司開發自己獨特的指標定義作為其業務流程的秘密武器的一部分。無論哪種方式，組織的決策者對於如何應對特定情況下的指標變化都有共同的理解。

這與更傳統的分析方法形成鮮明對比，傳統的分析方法依賴資料專家和決策者深入研究資料模型並以不同的方式查詢它們以發現他們需要的資訊（這是一種耗時且常常不一致的方法）。雖然對於複雜的問題可能仍然需要這樣做，但透過指標，決策過程已經 阿曼 電話號碼 被事先深思熟慮，使企業能夠更快、更有信心地做出許多決策。雜亂、不相關的數據會產生噪音並阻礙有效的決策。相同數據的不同版本可能會讓人很難知道哪個版本是正確的。無論您擁有多少數據，您的業務團隊有時都無法存取他們所需的資訊。



所有這些因素都可能導致混亂和優柔寡斷。 讓我們用一個實際的例子來展示指標如何只包含您需要的資訊——不多也不少。駕駛汽車時，儀表板包含一些定義明確且易於理解的指標 - 速度、燃油油位和引擎溫度。我們本能地知道，如果速度太高，我們就會減速；如果油量過低，我們會停下來加油；如果引擎過熱，我們會停車並尋求服務。我們可以利用提供給我們的資訊做出快速、有效的決策。如果汽車向我們提供從其所有引擎感測器收集的每個可用數據點，這是不可能的。當您將指標應用於您的業務時，您將受益於相同的決策範例，幫助您透過存取適量的清晰、易於理解的數據來做出適當的反應。